今年七月東京自由行之後，福岡五天四夜是我們第二次讓 AI 家庭管家「蝦蝦」參與規劃。這篇不打算寫成逐日遊記，而是整理兩次實際旅行後，我認為一般人真正用得上的 AI 排行程方法、提示詞與避雷心得。
先說結論：AI 很適合當行程助理，但不適合被當成全知全能的領隊。它最有價值的地方，不是一次產生看起來很豐富的景點清單，而是能記住一家人的習慣、維護已確認的資訊，並在下雨、排隊或交通延誤時迅速重排。
一、不要先問「福岡有哪些景點」，先教 AI 你們怎麼旅行
同一座城市，不同家庭需要的行程可能完全不同。我們家一天通常吃兩餐，以早午餐和晚餐為主；屋台、甜點或消夜則看體力決定。逛到模型、玩具、生活雜貨店時，我們也會比一般旅客停留更久。
如果只叫 AI「排一份福岡五日行程」，它只能用網路上的平均值猜測，結果通常是景點很多、轉場很漂亮，但實際走起來一直趕。
比較有效的做法，是先提供一份家庭旅遊設定：
我們是四人家庭，一天以早午餐和晚餐兩餐為主；喜歡模型、玩具、生活雜貨與大型商場，逛街速度偏慢。每天最多安排兩個主要區域，晚上保留彈性，不為了完成清單而趕路。請先記住這些條件，再開始排行程。
這段設定不必每次重打。若使用的 AI 能保存偏好，就把它當成長期規則；不能保存時，也可以放在自己的行程範本最上方。
二、把「喜歡慢慢逛」改寫成可計算的規則
AI 聽得懂偏好，卻未必知道「慢慢逛」究竟是三小時還是七小時。這次最明顯的例子就是 LaLaport 福岡：原本抓四個多小時，實際碰上週末活動、鋼彈與各類店鋪後，時間完全不夠。
旅行結束後，我們把經驗改寫成下一次可直接使用的規則：
- 一般大型商場至少預留五至六小時。
- LaLaport 這類有主題設施、活動和用餐需求的商場，抓六至七小時，甚至視為當日主行程。
- 一天最多安排兩個主要區域，避免一直換車。
- 重要餐廳前不安排容易超時的購物點。
- 回程日保留整理行李、退房及交通緩衝。
這是讓 AI 越用越準的關鍵：不要只告訴它哪裡排錯，也要把錯誤轉成數字或判斷規則。
三、把行程分成四種層級，才知道臨時該刪什麼
我們後來不再把所有景點視為同等重要，而是分成四類：
- 硬性錨點： 已購票、已訂位、指定班次、只能在特定時間完成的活動。
- 主要行程： 當天最想去的景點或商場，原則上保留。
- 彈性項目： 屋台、咖啡店、順路購物，可依體力與天氣決定。
- 備案： 下雨、店休、誤點或排隊過長時才啟用。
這個分類比精確到每十分鐘的時間表更重要。LaLaport 逛太久後，我們保留櫛田神社、晚餐和 Canal City，取消較晚的屋台；不是把後面所有行程一起延後，而是照優先順序刪減。
可以直接這樣問 AI：
現在比原訂時間晚兩小時，請不要把全部行程順延。先保留已訂位項目和最重要的景點，再依交通距離、營業時間與體力，列出建議刪除順序。
四、跨城市移動後，不要立刻接一個不能遲到的預約
這趟最具體的教訓，是由布院之森原訂 19:27 抵達博多，後面接 19:45 的晚餐訂位。帳面上餐廳離車站很近，看起來勉強可行；但大雨讓列車延誤，途中一度停在豐後森、天瀨一帶，原本精準的銜接立刻失效。
因此，往後遇到新幹線、特急列車、飛機或跨城市巴士，我會要求 AI：
- 抵達後至少預留四十五至九十分鐘緩衝。
- 若交通路線容易受天候影響，晚餐改選可現場候位或能彈性改時段的店。
- 同時列出「準時抵達」與「延誤一小時」兩個版本。
- 先確認取消規則，避免因延誤產生額外費用。
好的行程不是每一段都接得剛剛好，而是其中一段失敗時，後面不會全部倒下。
五、雨天備案應該在出發前就排好，不是下雨後才從零開始
福岡旅行碰上雨勢後，原本的大濠公園、舞鶴公園就不適合硬走。我們改成天神地下街、百貨、電器與收藏店巡禮，動線集中、能避雨，也符合家人的興趣。
規劃時可以要求 AI 為每一天建立兩條互斥路線：
請為這天各做一份晴天版與雨天版。兩版需使用相同的已訂位餐廳，雨天版以室內景點和地下街為主，並標示最晚何時要決定切換。
重點是不要把兩套內容全塞在同一張主行程裡，否則表格看起來像有十個景點，旅行時反而不知道該走哪一套。備案不是次等行程，而是當天條件下更適合的主方案。
六、旅行現場問 AI，要提供「現在的狀態」
現場臨時問「接下來去哪？」通常不夠。AI 若不知道位置、時間、排隊長度、天氣與大家的體力，就很容易提出不切實際的建議。
我現在會用這種格式：
現在 17:40，我們在博多祇園鉄なべ排隊，預估一小時後吃完。外面下雨，明早要早起，大家體力普通。原本還有 Canal City 和屋台，請依營業時間、交通與必要性，給我兩個方案並說明應刪哪一個。
只要把狀態交代清楚，AI 就能從「重新排一整天」改成真正有用的「下一步決策」。
七、AI 的答案要能被驗證，尤其是訂位與交通規則
出發前曾判斷日本餐廳的 TableCheck 預約可能需要日本手機號碼，實際操作後才發現台灣手機也能完成訂位。這類規則若只靠搜尋摘要或過去經驗，很容易把「部分店家限制」誤認成「所有店家都不行」。
較安全的做法是：
- 營業時間、票價、班次與休館日，以官方網站為準。
- 預約資格實際操作到送出前一步，再判斷是否可用。
- 要 AI 同時附上資料日期，避免使用過期資訊。
- 未確認內容明確標示「待確認」，不要寫得像已完成。
AI 應該幫忙縮小查證範圍，而不是取代查證。
八、把聊天內容整理成真正能在旅途中使用的工具
如果所有資訊只留在聊天室，到了現場仍要一直往上翻。我們使用固定的 12 欄試算表，整理日期、時段、區域、地點、交通、地址、餐點、訂位資訊、用餐提示與費用；已訂位和已購票的內容則用 粗體紅字 標示。
每次修改後，還會請 AI 回讀檢查：
- 日期與星期是否一致。
- 交通時間是否合理。
- 地址、訂位時間與人數是否正確。
- 費用公式有沒有被文字或空白列破壞。
- 重要資訊樣式是否仍保留。
這個步驟很像程式更新後的測試。AI 能寫入表格，不代表寫完就一定正確；一定要再讀一次確認。
九、照片也能成為現場查詢入口
AI 的用途不只排行程。旅行途中看到陌生店家、商品、折價券或籤詩，我們會直接拍照請它辨識、翻譯與整理重點。
例如在天神看到 salut!，拍下招牌後就能查品牌特色與主要分店城市；抽到日文籤詩時，也能先翻譯內容，再說明不同項目的意思。
但涉及食品入境、交通票適用範圍或醫療等高風險資訊，我仍會要求它查官方規定，不會只看包裝照片就下結論。
十、旅行結束後，別只留照片，要做一次 AI 復盤
一趟行程走完後，可以請 AI 比較「原計畫」與「實際發生」，把經驗寫回下一次的規劃規則：
請根據這次原始行程與實際紀錄，整理估時錯誤、成功備案、可省略景點、家庭偏好與下次應提前確認的事項。請將結果改寫成可重複使用的規則，不要寫成遊記。
像是大型商場需抓六至七小時、一天兩餐、屋台採彈性安排、跨城市交通後保留緩衝，都不是網路攻略能直接告訴我們的答案，而是旅行過一次後才得到的個人化資料。
AI 與人，最適合怎麼分工？
我目前的分工方式是：
- AI 負責： 蒐集與整理資料、比較交通、檢查營業時間、維護試算表、產生晴雨備案、現場重排與事後復盤。
- 人負責： 決定真正想去的地方、判斷家人體力與心情、完成付款與預約、查核高風險資訊，以及隨時推翻原計畫。
如果只把 AI 當成自動景點清單產生器，我大概不會給太高評價；但若先教它家庭習慣，再用固定格式持續更新，它就會變成很好用的旅行助理。
這次我會給 9 分（滿分 10 分）。雖然 LaLaport 估時不足、預約資訊曾判斷過快，跨城市行程的緩衝也還能加強，但整趟旅行因為有蝦蝦協助維護試算表、查詢現場資訊、處理雨天備案與交通延誤，確實方便而且順暢很多。少掉的 1 分不是否定 AI 的幫助，而是提醒我們：只要持續把實際經驗寫回規則，下一次還能排得更貼近一家人的步調。
所以「AI 排行程後，現場到底好不好用？」我的答案是：
好用，但前提不是要求它一次排出完美行程，而是把自己的旅行習慣說清楚、保留可刪減順序，並在每次旅行後繼續修正規則。
AI 不必比人更懂旅行；它只要越來越懂你們家怎麼旅行，就已經很有價值了。
